为了进一步推动学术交流，活跃学术氛围，提升研究生科研洞察力与学术素养，我院于12月11日下午在南山校区商学院新楼416会议室成功举办了主题为《传感数据融合模型：挑战、方法与创新》的学术讲座。本次讲座邀请北京大学研究员、教育部青年长江学者张玺担任主讲嘉宾，吸引了众多研究生和教师的积极参与。

张玺老师围绕传感数据融合技术核心展开深入分享，开篇阐释传感数据融合的核心意义，系统梳理传感数据多模态、时序高密度、品质不均的基础特征，明确该技术可深度挖掘多源数据价值，为智能监测、医疗健康等领域精准决策提供坚实支撑。随后，张玺老师详细解析早期融合、晚期融合、中间融合三种主流技术路径，拆解数据、模型、应用层面的核心挑战，清晰搭建起完整的技术理论框架，为实践应用讲解筑牢基础。

针对技术落地实践，张老师重点聚焦融合建模方法与团队实际研究案例，结合具体场景展开细致解读。在粮仓温度监测场景中，分享其团队通过热力扩散模型、混合效应模型等多模型融合应用，有效解决传感器部署稀疏、数据缺失等问题，实现粮仓三维时空动态温度场精准刻画的研究成果；在脑电信号分析场景中，介绍团队依托张量分解、稀疏性限制等技术，融合病历辅助信息构建优化模型，高效完成生理状态精准评估的实践路径。同时，张玺老师分享对技术方法的深度思考，明确当前技术在数据表征、算法设计上的优势，提出数据流程优化、成本与价值平衡等关键改进方向，全面梳理技术研究脉络与发展前景，为在场师生提供清晰的科研与实践思路。

张玺老师的讲座内容充实、逻辑严谨、见解深刻，引发了在场师生的热烈交流与深入思考。本次讲座不仅有效拓展了我院师生在传感数据融合前沿研究领域的学术视野，为相关科研实践提供了重要的方法论启示，更进一步激发了师生深耕该领域研究的热情，对推动我院学术研究工作高质量开展具有重要意义。

供稿：学研办 编辑：唐奇 审核：丁志刚