一、 微专业介绍
“商业大数据管理与应用” 微专业践行应用型特色人才培养模式，致力于培养具备商业数据分析与应用综合素养的复合型人才。通过跨学科知识融合，提升学生跨领域创造性转化能力，使其能够在商业智能分析、网络社交媒体商业分析、商业数据可视化、商业大数据案例应用、商业数据仓库构建与数据挖掘等岗位中，充分发挥专业技能，成长为适应商业大数据管理、分析与应用需求的高素质应用型人才。
本微专业以我校商学院大数据管理与应用专业、工商管理专业（国家一流本科专业建设点），教育部虚拟教研室为依托，以商业大数据的分析与应用为基础，帮助学习者能够初步运用大数据技术开展商业分析；同时，注重传授数据科学基本原理和商业分析的一般规律，帮助学习者具备基础的开发商业大数据相关应用的设计能力和开展商业分析的调研策划基本能力。
二、 招生对象及条件
1.招生对象
全校2023级、2024级修读过教育学、心理学、会计学、数据科学、商业分析、信息技术、数字媒体艺术、法学、公共管理、经济类、计算机等专业相关课程的本科生。
2.招生人数
30人。
三、课程设置
商业大数据管理与应用微专业共设置五门主干课程和特色实践活动，课程信息详见下表。主干课程的教学周期一般为16周，其中三门课程采用线上教学资源+线下面授的教学方式，两门课采用线下理论+课内实验的授课方式，并布置一定量的线上作业和测验，具体要求以相关课程的教学大纲为准。
表： 微专业课程安排表
特色实践活动以主题实训营的形式开展，将根据学员报名情况，由商学院专业教师在实训基地开展主题实训营，增强修读学员的动手能力。此部分为选修，不设置学分要求。
四、教学安排
1.学制
学制1年。
2.教学方式
教学形式以线下理论教学为主，结合线上教学资源、课内实验课程、主题实训营等形式，开展线上+线下、理论+实践的深度融合教学。
3.教学时间
理论及实验课的授课时间安排在周末及寒假期间，课程上课时间具体以教务系统课表为准；主题实训营根据报名情况及报名学生的时间另行安排。
4.考核方式
综合考评方式。
5.结业证书
在规定时间内修完所有课程，考核合格的学员，经审核后授予绍兴文理学院签发的“商业大数据管理与应用”微专业结业证书。
6.学费以及相关政策
本期微专业录取后不收学费。
微专业课程成绩记入学生成绩单，不计入绩点。微专业课程考核成绩，与评奖评优、毕业及主修专业学位授予资格审核不挂钩。
完成“商业大数据管理与应用”微专业全部课程修读的学生，可提交申请将已获得的微专业课程学分认定为“社会科学类”通识选修课程4学分以及第二课堂2学分。
五、报名方式
1.报名时间：2025年7月2日-7月10日
2.报名渠道
学生进入教务系统通过统一身份认证中心登录，方式如下：
打开教务处网站：http://jwc.usx.edu.cn/，在首页点击“教务管理系统”，在“统一身份认证中心”页面输入账号、密码。账号为学生学号，密码为统一身份认证的密码，或用“忘记密码”功能找回，或用其他方式中的“企业微信”扫码登录。登录后，在“报名申请-辅修报名”中选择“商业大数据管理与应用”微专业报名。
3.联系方式
在线咨询：企业微信扫码进群咨询
电话/微信咨询：金朗（18817946547）
六、课程介绍
1.《商务智能与应用》：商务智能是商业数据分析的重要工具，本课程旨在介绍商务智能的基本概念、技术手段和应用案例，同时训练学习者运用商务智能工具开展商业分析的能力。本课程的学习是学习者充分理解商务智能的理论基础，也是学习者获得商业数据分析与应用的实践基础，对于学习者有效开发商业大数据资源、开展商业分析有着支撑价值。
2.《网络社会媒体商业分析》：网络社会媒体是商业大数据的重要来源，本课程旨在介绍网络社会媒体商业分析的基本概念、技术手段和应用案例，同时训练学习者运用网络社会媒体数据开展商业分析的能力。通过本课程，可以使学习者充分理解网络社会媒体商业分析之美，学会以网络社会媒体数据和元素开展商业分析与应用。
3.《商业数据分析和可视化》：商业数据分析和可视化是商业大数据应用的重要环节，本课程旨在介绍商业数据分析和可视化的基本概念、技术手段和应用案例，同时训练学习者运用数据分析和可视化工具开展商业分析的能力。课程配套高水平教材和课件，对于提高商业数据分析能力、提升数据可视化能力和指引商业决策，都具有积极的指导意义。
4.《商业大数据案例分析与应用》：商业大数据案例分析与应用是商业大数据管理的重要环节，本课程旨在通过大量案例、文献、视频等资料向学生呈现应用于各类商业场景的商业大数据案例的历史与现当代表现，从而提高学生发现商业价值、分析商业数据的水平，并对商业大数据的应用产生自豪感，更好的继承和弘扬商业大数据管理精神。
5.《商业数据仓库与数据挖掘》：商业数据仓库与数据挖掘是商业大数据管理的重要技术，本课程旨在介绍商业数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术手段和应用案例，同时训练学习者运用数据仓库和数据挖掘技术开展商业分析的能力。通过本课程，可以使学习者充分理解商业数据仓库与数据挖掘之美，学会以数据仓库和数据挖掘技术开展商业分析与应用。
初审：赵 燕
终审：周建强
