讲 座 人：徐安察，浙江工商大学，教授，博士生导师

讲座时间：2025年6月19日（周四）10:15-11:30

讲座地点：南山校区综合楼C606会议室

报告摘要：

在竞争激烈的市场环境中，产品的可靠性是企业赢得客户信任、降低保修成本、提升品牌声誉和维护运营稳定的关键要素。准确评估和预测产品何时可能失效，对于制定有效的保修策略、优化备件库存、改进产品设计以及进行风险管理至关重要。本报告将探讨如何利用产品在实际使用中产生的性能退化数据（如电池容量、显示屏亮度等）来支撑可靠性管理决策。内容包括：(1) 单个性能退化预测产品寿命： 讲解如何分析单个关键性能指标（如电池容量衰减、机械部件磨损）的退化趋势，建立数学模型来预测产品的剩余使用寿命和失效概率，为预防性维护计划和保修期设定提供依据。(2) 多性能退化与系统风险评估： 探讨当产品有多个相互关联的性能指标同时退化时，如何建模这种相关性，更全面地评估整个系统的可靠性风险，支持供应链韧性管理和整体产品健康监控。(3) 应对数据不确定性：提升评估的稳健性： 针对实际测量数据中不可避免的误差和波动，介绍如何建立更鲁棒的可靠性评估模型，并利用贝叶斯更新等方法来融合新数据、动态调整预测，提高质量管理决策和风险预警的准确性。

讲座人简介：

徐安察，浙江工商大学统计与数学学院教授，博士生导师，研究领域为贝叶斯理论与方法、可靠性统计和随机退化过程。迄今以第一作者或通讯作者在NRL、JQT、IISE Transactions、EJOR、ITR等国际可靠性及统计主流杂志上发表SCI论文50余篇，其中ESI高被引论文4篇。已主持国家自然科学基金面上项目两项、青年项目一项，浙江省自然科学基金重点项目一项，其他省部级项目四项。获浙江省自然科学奖、福建省自然科学奖、第一届全国统计科学技术进步奖等。目前担任中国运筹学会可靠性分会副理事长、国内统计英文期刊《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor。